智能机器人学，涉及到的学科有哪些？机器人编程是学什么的？有什么用？

1、智能机器人学，涉及到的学科有哪些？

人工智能涉及的学科比较多，生活中的方方面面都有人工智能的实际应用。 主要涉及哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学等学科。 研究范畴 :自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法，人类思维方式。 应用领域: 智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程，机器人工厂。 实际应用 :机器视觉:指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计还有航天应用等。

2、机器人编程是学什么的？有什么用？

机器人编程涉及的学科很多，集成应用（机器人编程和生产工艺）、机器人研发、电子电气、软件、机械、减速机、传感器等等。 作用：机器人其实融合了包括数学、物理在内的很多学科，学习机器人最大的好处是，其它学科学到的知识能得到1个现实中应用的地方，这样理论联系实践也能帮助孩子加深知识点的理解和记忆。 扩展资料 机器人编程，首先拼的就是动手能力，虽说机器人的核心是程序控制，但其实机器人最主要的模块就两个，1个是输入，另外1个就是输出。 输入模块的话，有开关，有距离传感器，有移动传感器等等；而输出模块的话，有LED灯，有马达的。

3、工业机器人实质上是哪两种学的结合？

1、机器人运动学 机器人运动学主要包括两方面内容: (1) 运动学正运算 已知各关节角值,求工具在空间的位置和姿态。实际上这是建立运动学方程的过程。如果通过传感器(通常为绝对编码器)获得各关节变量的值，就可以确定机器人末端连杆上工具的位置和姿态。这样就解决了机器人的正运动学问题。 (2)运动学逆运算 已知工具的位姿，求各关节角值，这是求解运动学方程的问题。换句话说,机器人运动学方程，描述的是末端连杆(工具)相对于基坐标系之间的变换矩阵与关节变量之间的关系，是运动学方程求解的过程。 机器人运动学只限于对机器人相对于参。